Безопасность и системы видеонаблюдения

Использование VPN для удаленного доступа к камерам видеонаблюдения является эффективным и безопасным решением, позволяющим объединить IP-камеры в единую распределённую сеть. VPN (Virtual Private Network) создаёт защищённый туннель, через который передаются данные, обеспечивая их конфиденциальность и целостность. Благодаря этому камеры, даже расположенные в разных городах или разных подсетях, могут работать как единая система видеонаблюдения.
Использование VPN для видеонаблюдения

Основным преимуществом использования VPN является повышение безопасности. Прямой доступ к IP-камерам по протоколу RTSP с выделенным IP-адресом несёт значительные риски, так как камеры становятся уязвимыми для атак из интернета. Неавторизованный доступ может привести к утечке конфиденциальной информации, перехвату видео или даже взлому всей сети. В отличие от открытого доступа, VPN использует шифрование данных и строгую аутентификацию, исключая возможность проникновения посторонних лиц.

Однако объединение камер в распределённую сеть через VPN сопряжено с некоторыми сложностями. Основные проблемы включают настройку VPN-соединений, обеспечение стабильности подключения и поддержку совместимости между различными камерами и оборудованием. Также требуется учитывать пропускную способность канала связи, поскольку видеопотоки требуют стабильной и высокоскоростной передачи данных.
Создание частной виртуальной сети на базе персонального компьютера позволяет упростить решение этих задач. Компьютер можно превратить в VPN-роутер, настроив соответствующее ПО и параметры маршрутизации.

Общий подход состоит в следующем:

  1. Устанавливается VPN-сервер на компьютере, имеющем доступ в интернет.
  2. Настраиваются пользователи и выдаются сертификаты для безопасного подключения.
  3. На удалённых объектах камеры или локальные сети подключаются к этому VPN-серверу через клиентские устройства.
  4. В результате формируется единая защищённая сеть, где каждая камера доступна для мониторинга и управления независимо от её физического расположения.
Таким образом, VPN обеспечивает высокую безопасность удалённого доступа к IP-камерам, позволяя эффективно управлять видеонаблюдением в масштабах крупной и географически распределённой инфраструктуры.

Система для видеонаблюдения

Использование SmartVision в VPN-сети для просмотра камер видеонаблюдения позволяет организовать безопасный удаленный доступ и создать единую, масштабируемую систему мониторинга.
Когда камеры подключаются к VPN, SmartVision получает безопасный и зашифрованный доступ ко всем устройствам независимо от того, где они находятся географически или в какой подсети работают. Это позволяет объединить камеры, расположенные в разных городах, офисах и на удаленных объектах, в единую распределенную сеть с единым центром управления и мониторинга.

SmartVision в связке с VPN обладает рядом преимуществ:

  • Автоматическое подключение камер: поддержка стандарта ONVIF упрощает интеграцию новых камер, позволяя быстро добавлять их в единую сеть без сложных настроек.
  • Интеллектуальное видеонаблюдение: система обеспечивает онлайн-распознавание лиц, номеров автомобилей и различных объектов (людей, животных, транспортных средств), что повышает информативность мониторинга и безопасность объектов.
  • Безопасный удаленный просмотр: доступ к видеопотокам осуществляется исключительно через зашифрованный VPN-канал, что предотвращает несанкционированный просмотр или перехват видео.
  • Масштабируемость и гибкость: добавление новых камер в SmartVision происходит буквально за считанные минуты, после их подключения к VPN-сети, независимо от физического расположения устройств.
  • Запись и архивирование данных: система поддерживает непрерывную запись, запись событий по интеллектуальной детекции движения, таймлапс-запись и облачную интеграцию.
  • Отдельная непрерывная аудиозапись с ip камер: распознавание речи на 100 языках и автоматическое преобразование в текст (транскрибирование)
  • Автоматическое распознавание: система автоматически создает базу данных номеров автомобилей, которые появлялись в кадре
  • Отчеты о времени нахождения сотрудника в офисе и автомобилей на парковке
Применение SmartVision в рамках VPN позволяет избежать множества типичных проблем, связанных с прямым подключением камер к интернету, таких как уязвимость RTSP-протокола и открытые IP-адреса. С помощью VPN доступ ко всем устройствам будет доступен только через авторизованные каналы, защищённые современной криптографией.

Таким образом, SmartVision, интегрированная с VPN, является безопасным, удобным и эффективным инструментом для создания централизованной системы видеонаблюдения, максимально защищённой от внешних угроз. Установить SmartVision

Ключевые возможности и функции SmartVision

В SmartVision реализованы интеллектуальные функции, которые помогают распознавать лица, определять автомобильные номера и различать объекты в кадре — людей, животных, транспорт и другие. Это упрощает анализ происходящего и позволяет системе реагировать только на важные события.

Полная совместимость по ONVIF с IP-камерами

- Поддержка RTSP и HTTP-протоколов позволяет подключать камеры любого производителя.
- Эффективное использование ресурсов системы: минимальная нагрузка на процессор и оптимизация работы через графический процессор (GPU).

Распознавание речи

- Автоматическое определение языка и транскрибация голоса на 100 языках

Распознавание автономеров

- Определяет транспортные средства при их появлении в кадре.

Мульти-серверная архитектура

В основе SmartVision лежит горизонтально масштабируемая архитектура

Основные серверные компоненты
- Сервер обработки видеопотоков
- Сервер хранения данных
- Сервер СУБД
- Сервер видеоаналитики (GPU Node)
- Веб-серверы и медиа-серверы
- Клиентские приложения SmartVision

Запись таймлапсов, непрерывная запись и запись по детектору движения

- Запись видео с высоким разрешением и эффективным сжатием.
- Таймлапс-запись для экономии места на диске
- Открытый формат видео-файлов MP4 (h264 и h265)
- Автоматическое определение людей, животных, автомобилей и других движущихся объектов.
- Фиксация только значимых событий.
- Событийный подход к видеонаблюдению
- Минимизирует нагрузку на процессор и использует графический процессор для обработки