Новая нейросеть, больше стран и точностьТеперь модуль распознавания потребляет меньше ресурсов CPU и способен стабильно работать даже при большом количестве камер. Это важно для корпоративных и муниципальных систем, где десятки потоков требуют одновременной обработки.
Точность в движенииАвтомобиль движется быстро — а система должна “поймать” номер, пока тот не исчез из кадра. Точность распознавания напрямую зависит от частоты кадров, освещения, положения камеры и скорости автомобиля. Например, при 30 кадрах в секунду вероятность правильного определения значительно выше, чем при 5. Но если камера стоит слишком близко к трассе, то при 60 км/ч номер может попасть всего на один кадр.
Чтобы избежать ошибок,
SmartVision анализирует несколько кадров подряд и подтверждает результат только после совпадения нескольких распознаваний. Алгоритм учитывает вероятность ошибки по каждому символу, применяет треккинг автомобиля и интеллектуальное усреднение — чтобы не перепутать номера, если в кадре сразу несколько машин.
Настраиваемая точность и гибкостьВ новой версии добавлены дополнительные параметры в INI-файле, позволяющие инженерам регулировать:
- количество кадров, необходимых для подтверждения;
- минимальную вероятность совпадения символов;
- приоритет между скоростью и точностью.
Это позволяет адаптировать систему под конкретные условия — от медленной парковки до автомагистрали.
Пример из практики:Если автомобиль движется со скоростью 60 км/ч, он проезжает 16,7 метра в секунду. Чтобы номер находился в зоне обзора хотя бы одну секунду, камера должна охватывать не менее 17 метров дорожного полотна. Тогда система успеет получить достаточное количество кадров для уверенного распознавания.
SmartVision стал не просто быстрее, но и умнее. Он не ищет “номер в пикселях”, а анализирует контекст, движение, освещённость и угол. Для пользователя это означает меньше ошибок, меньше ложных срабатываний и стабильную работу даже в сложных условиях — от тоннеля до ночной парковки.
SmartVision — это шаг вперёд для систем видеонаблюдения, где точность решает всё. Он видит то, что другие камеры пропускают — и делает это с инженерной элегантностью.